“能不能共同協作呀？”

“沒有IT基礎的業務人員好學會嗎？”

“我想要的數據分析-箱型圖表可以新增嗎？”

……

過去這些日子，我們認真聆聽了許許多多用戶訴求，潜心開發、設計功能，希望打造一款“強大好用，人人可用“的大數據分析BI産品，滿足用戶的期待。

為此，FineBI v6.0因應而生，新增許多功能亮點，在前期小範圍公測嘗鮮用戶中得到了一致的認可與好評！

帆軟為了更好的服務客戶，我們不斷進化、滿足更多用戶的體驗需求，FineBI v6.0 即將正式發布！先睹為快！

1-更高效

“數據、插件、儀錶盤可切換查看，比如查看圖標，對部分數據有疑問的時候需要回頭查看或者處理一下數據的時候很方便。”——體驗用戶酒心肉丸子

數據分析鏈路，從獲取數據，到處理數據、分析數據、分享數據，每個節點都至關重要，任一節點阻塞或中斷，都會影響過程中的分析體驗和最終的分析結果呈現。

面向分析用戶，FineBI v6.0 以“分析主題”為一個分析單元，整合分析鏈路各個節點，轉化為”添加數據“、”插件分析“、”儀錶板展現“三大元素，通過tab塊實現快速切換，精簡分析路徑，提升分析效率。

“協作分析功能很好，同一個問題或者業務主題，可以多人協同編輯和分析，可以大大提高協同作業的效率。”——體驗用戶全站數據

在 FineBI v6.0 你可以協作一個文件夾，用於存放團隊共同分工的數據分析項目；

還可以協作一個主題分析，和團隊成員共同輸出和維護一份數據分析報告，比如年終總結報告，共享分析資源；

數據更新任務多，排隊慢，業務人員著急用，怎麼辦？

FineBI v6.0 支持超管設置更新插隊，提高更新優先級，減少漫長等待。

2-更易用

“自助數據集在分析過程中點擊更頻繁，目前的修改非常有利於絲滑的數據處理步驟，並且大大降低了學習成本，新用戶不會因為找不到入口而不會入手分析了。好評！”——體驗用戶 785027336

當我們獲取一份數據，開始著手可視化分析前，需要對數據進行檢查和處理，比如修改字段名、新增計算指標、分組匯總等，這時我們習慣性打開 Excel 。

但當遇到數據量較大、Excel 加載慢時，如何保證大數據量編輯性能的同時，還能做到簡單易用？使用 FineBI v6.0 編輯數據：

**①分析操作所見所得：**排序，過濾，更改字段名稱等，直接表頭操作，還支持shift和ctrl鍵多選哦！從其他表中添加列、行列轉換，簡單幾步就能處理成想要的格式。

**②分析過程快速校驗：**行數統計、去重記數、求和、求平均… …，一邊分析一邊校驗，及時發現問題，快速調整計算

**③支持回溯和添加分析步驟：**記錄數據分析每一步操作，添加備注、回溯修改和插入新的步驟，減少返工成本。

“有些高階的圖形，如箱線圖、桑基圖，一般的自助分析工具得學個一年半載才畫的出來，工具本身也沒有提供對應的圖表介面；但是FineBi這方面做的很好，降低了高階圖形的門檻。” ——體驗用戶暈暈cc

由於誤操作删除了一些數據或者儀錶板，但發現後續需要再次使用，回收站功能是手殘黨的福音“。——體驗用戶林豪杰

一個精心製作的分析看板，不小心誤删，重頭來過，耗時耗力；

FineBI v6.0支持回收站，一鍵還原誤删資源，無需手動還原。

在發現某一業務問題時，多維度拆解分析是定位問題原因的有效分析方法之一，而當分析時拆解的維度過多時，分析就失去了焦點，要嘛找不到出現問題的原因，要嘛感覺每個維度都可能有問題；

FineBI v6.0數據解釋支持多維智慧分析，挖掘關鍵影響因子，點擊指標值，找到影響該指標值的重要因子，針對性拆解維度進行分析，提高分析效率。

比如，發現毛利額下降，毛利率環比增長率出現負值，點擊查看影響銷售額數值的因子，零售類商品的影響最大，通過時序對比發現門店維度，A店和B店是關鍵影響因子。

不需要成為專業的程序員，只要會用DEF函數，你就可以自行處理任意複雜的分析場景！業界有名的“十大表計算場景”、“15大詳細級別表達式”等等，def函數輕鬆搞定。

“數據處理更為方便，透過FineDataLink數據平台，支持快速配置調度周期以實現任務的定時執行，快速處理出質量更高的數據”——體驗用戶林豪杰

數據質量差，處理難度高，業務自助不起來？

FineBI v6.0 集成 FineDataLink 數據開發模塊，具備ELT、ETL雙核數據開發引擎，靈活滿足不同數據處理場景，IT人員可使用該功能將處理好的高質量數據同步至FineBI，以供業務人員自助分析。

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